AI 가상융합 산업혁신 수요조사서

정보통신산업진흥원은 AI와 가상융합기술을 결합하여 주요 산업현장의 생산성·효율성·안전성을 향상시키는 ‘산업혁신형 가상융합기술’ 수요를 발굴하고자 본 조사를 실시합니다.

본 조사는 실제 산업현장에서 운영 효율 개선, 비용 절감, 공정 최적화 등실질적 성과 창출이 가능한 AI 기반 산업용 가상융합기술을 중심으로 수요처(기업·기관)의 적용 수요를 파악하고, 관련 기술을 개발·공급할 수 있는 기업·기관의 제안도 함께 수집하고자 합니다.

수요조사 결과는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원의 향후 가상융합 신규사업 기획 및 정책 수립을 위한 기초자료로 활용될 예정입니다.

AI와 가상융합기술이 산업 전반의 경쟁력을 높이고, 산업현장의 수요가 기업·기관의 기술혁신을 견인하는 건강한 생태계 구축으로 이어질 수 있도록 많은 관심과 참여를 부탁드립니다.

□ 조사 개요

ㅇ 조사기간 : 2025. 11. 27.(목) ∼ 2025. 12. 12.(금) 18:00까지

ㅇ 조사대상 : AI 기반 가상융합기술을 적용할 의사가 있는 수요처, 관련 기술을 개발·공급할 수 있는 AI·XR·DT 분야 기업·기관 등

ㅇ 제출방법 : 수요조사서(서식) 작성 후 E-mail 제출 (sehokim@nipa.kr)

ㅇ 문 의 처 : 정보통신산업진흥원 가상융합산업팀 김세호 책임 (☎ 043-931-5639)

※ 제출하신 자료는 본 조사 목적(신규사업 기획 등)을 위해서만 활용될 것이며, 응답해주신 정보는 개인정보보호법 제15조(개인정보 수집/이용)에 의거 보호받을 수 있으며, 동법 제21조(개인정보의 파기)에 의거 조사 종료 6개월 이내 파기됩니다. 제출된 서류는 반환하지 않습니다.

서식		AI 가상융합 산업혁신 수요조사서

Ⅰ. 기본정보
기업·기관명			OOOO			유형		□ 공급 / □ 수요(도입처)
담당부서						분야(업종)
책임자			OOO (직위) / (E-mail) / (연락처)
담당자			OOO (직위) / (E-mail) / (연락처)
Ⅱ. 개요
과제명(안)			OOOO
목표			본 과제를 통해 해결하고자 하는 주요 이슈와 과제 목표를 1~3줄로 간단히 작성 (예) ~분야의 ~한 문제를 ~를 통해 ~달성
수행기간			① 개발 : 년 개월			소요예산		① 개발 : 백만원
			② 현장실증·고도화 : 년 개월					② 현장실증·고도화 : 백만원
			‣ 전체 : 총 년 개월					‣ 전체 : 총 백만원
2-1. 적용기능(복수 선택 가능)
□		공정·운영 최적화				□	설비 예지보전
‣ 생산·운영 공정 효율향상, 자동화, 비용절감 등을 위한 최적화						‣ 설비·장비의 고장 예측·성능 분석·상태 기반 유지보수
□		품질 검사·지능형 검사				□	작업자 안전·리스크 관리
‣ 제품·산출물의 품질을 자동·지능형 방식으로 검사·판정						‣ 작업자 행동·상황 기반 위험 감지 및 사고 예방
□		시설·현장 안전관리				□	물류·재고·SCM 관리
‣ 시설·공간·작업현장의 환경 위험요소 모니터링 및 안전관리						‣ 물류 흐름, 재고, 공급망 운영을 최적화·자동화
□		에너지·환경 관리				□	원격 운영·지원
‣ 에너지 사용 효율화 및 환경·ESG 관련 모니터링·관리						‣ 현장 장비·업무를 원격에서 모니터링·조작 및 실시간 지원
□		교육·훈련 시뮬레이션				□	기타( )
‣ XR/DT 기반 교육, 작업훈련, 위험상황 시뮬레이션						‣ 자유기재
2-2. 추진목적 및 필요성(복수 선택 가능)
□	비용 절감			□	안전사고 예방				□	인력부족 대응
□	생산성 향상			□	설비 가동률 향상				□	ESG·환경 대응
□	품질 개선			□	공정·업무 자동화				□	서비스 품질 향상
□	운영 리스크 감소			□	기타( )
o - o - ※ 체크한 항목의 배경 또는 구체적 상황(현장 문제, 개선 필요성, 도입 이유)을 작성
Ⅲ. 추진내용
3-1. 주요내용
o - o - ※ 공급기업: 서비스 기능을 중심으로 과제의 주요 추진 내용을 구체적으로 작성 (예) (1) 주요 개발내용, 서비스 구성 / (2) 구축범위, 실증계획, 주요 산출물 / (3) 필요 데이터, 인프라, 요구사항 등(필요시 도식화 이미지, 사진, 표 활용) ※ 수요기관: 도입을 희망하는 기능 및 필요 사항을 구체적으로 작성
3-2. 적용기술
o - o - ※ AI와 가상융합기술(디지털트윈·시뮬레이션·XR·공간컴퓨팅 등)의 적용이 핵심으로, 해당 과제에서 활용하고자 하는 기술을 구체적으로 작성
3-3. 보유기술 성숙도(공급기업만 작성)
□	아이디어 단계			□	기획·설계 단계				□	PoC(개념검증) 완료
□	시범적용(파일럿) 경험 보유			□	상용화 제품·서비스 보유				□	다수 현장 적용 겸험 보유
o - o - ※ 적용이 필요한 기술 중 보유하고 있는 기술 또는 제품/서비스 개요 설명
3-4. 수요처 보유 및 논의단계(공급기업만 작성)
□	없음(수요처 탐색 단계)			□	초기접촉(관심여부 확인 수준)				□	요구사항 논의 중
□	기술 검토·데모 진행			□	파일럿/PoC 협의 중				□	도입 의향 논의 중
o 수요처의 세부 분야와 정보 기재, 해당 과제 결과물을 적용하려는 필요성/타당성 작성 - ※ 본 항목은 현재 협의 중인 수요처가 있는 경우 작성, 단순 희망 수요처는 아래 3-5에 작성
3-5. 희망 수요처(공급기업만 작성)
□	제조			□	플랜트·EPC				□	건설·시설
□	물류·SCM			□	도시·공공기관				□	환경·에너지
□	기타( )
o 해당 산업군 내 세부 분야와 기업예시를 작성하고, 해당 과제 결과물을 적용해야할 필요성/타당성 제시 - ※ 향후 확보하고자 하는 ‘목표 수요처’에 대해 기재, 현재 협의 중인 수요처는 3-4에 작성
Ⅳ. 기대효과
4-1. 활용 시나리오
o - o - ※ 적용·운영 방식, 업무 플로우 등 구체적 활용 시나리오
4-2. 정량적 기대효과
o - o - ※ 비용절감, 생산성 향상 등 수치 기반 효과
4-3. 정성적 기대효과
o - o - ※ 안전성 향상, 업무편의, 만족도 등 비정량 효과
Ⅴ. 협력 희망사항
5-1. 컨소시엄 구성 희망 기업 유형(공급기업만 작성)
□	AI분석·모델링 기업			□	XR 콘텐츠 제작사				□	디지털트윈 전문기업
□	3D 스캔·모델링 기업			□	데이터 엔지니어링·플랫폼 기업				□	SI 기업
□	센서·장비 제조사			□	네트워크·클라우드 기업				□	기타( )
o - o - ※ 본 항목은 과제 수행 시 필요로 하는 협력기업·컨소시엄 구성을 선택하고 협력체계를 기재
5-2. 협력/지원 요청사항(선택 기재)
o - o - ※ 해당 기술 도입 또는 컨소 구성과 관련하여 필요한 지원·연계사항이 있다면 작성
Ⅵ. 기타의견
o -
<개인정보 제공 동의> 본인은 동 ‘AI가상융합 산업혁신 프로젝트 수요조사서’와 관련하여 다음의 개인정보를 정보통신산업진흥원에 제공하고 활용하는 것에 대하여 내용을 이해하고 이에 동의합니다. ○ 수집·이용목적 - 접수된‘AI가상융합 산업혁신 프로젝트 수요조사서’내용의 문의 등을 목적으로 활용합니다. ○ 수집·이용할 개인정보 항목 - 일반정보 : 성명, 소속기관, 전화번호, 이메일 ○ 보유·이용기간 - 위 개인정보는 수집·이용에 관한 동의일로부터 6개월간 보유·이용되며 기간 경과 후 지체없이 파기합니다. ○ 동의를 거부할 권리 및 동의를 거부할 경우의 불이익 - 개인정보 제공 및 활용 동의를 거부할 수 있으나, 미동의시 동 수요조사에 참여가 불가할 수 있습니다.
◯ 동의 ◯ 비동의

참고1		AI 가상융합 산업혁신 개요

□ 개요

ㅇ (목적) AI 기반의 정보분석·시뮬레이션과 가상융합기술* 기반의 실감 가시화·원격 협업 등을 통해 대규모 생산·제조환경, 물류 공정을 최적화·효율화하여 시간과 비용 절감

* ‘가상융합기술’은 이용자의 오감을 가상공간으로 확장하거나 현실공간과 혼합하여 인간과 디지털 정보 간 상호작용을 가능하게 하는 기술(「가상융합산업진흥법」상 정의)

< AI기반 가상융합 산업혁신 시나리오 예시 >

▪ 생산공간 혁신

- 공간컴퓨팅 기반의 대화형 가상융합 생산공간에서 엔지니어와 관리자가 원격에서 실시간으로 생산 프로세스를 모니터링하고 AI기반 최적생산

- 생산용 로봇·설비의 가상화 및 시뮬레이션을 통해 물리적 제약없이, 가상에서 효율적으로 생산계획 테스트 및 현장 문제 해결

생산환경 공간컴퓨팅	AI 자율생산 로보틱스	원격제어 및 협업

▪ 물류공간 혁신

- 물류망과 물류 프로세스의 실시간 가상공간 디지털전환으로, 관리자와 현장 작업자가 실시간으로 물류상황을 추적 및 최적화

- 항만물류 등 글로벌 경쟁이 높은 분야는 해외수출 기회창출이 가능하고, 도서물류 등 영세규모로 지속운영이 어려운 분야는 생산성 향상을 통한 재도약 가능

물류환경 공간컴퓨팅	AI기반 물류공정 최적화	AI+XR 기반 작업효율화

참고2		AI+가상융합기술 주요 기능

○ AI+가상융합기술로 산업현장의 생산 유연성 확대와 비용 절감을 혁신하기 위해, ①자율생산 ②원격제어 ③원격협업에 대한 다양한 실증 레퍼런스 모델 검증 및 사업화 연계 추진

- AI+가상융합기술 공급기업 컨소시엄과 높은 투자·개발 역량을 보유한 국내 주력산업을 연계하여, 실증을 통한 성공 레퍼런스 모델 검증 및 고난도·고부가 서비스에 대한 협력관계(공급생태계) 구축 견인

자율생산	IoT	▸(데이터 네트워킹) 2010년 중반부터 대량생산 공정에 IoT를 적용해 설비 간 데이터 네트워킹을 구축하고, 시스템으로 통합 관리하는 Industry 4.0의 초기형 모델 구축 ▸(산업용 로봇) 공정 단계별·공간별 데이터 네트워킹이 가능한 IoT 발전으로, 제조현장에 하나의 시스템으로 제어가 가능한 다수의 산업용 로봇 투입이 가능 ▸(자동화 시스템) 데이터 네트워킹을 통한 산업용 로봇과 생산설비의 제어 가능으로, 다품종 제품을 하나의 생산라인에서 제조하는 효율적 혼류생산 초기모델 가능 * 반복적인 작업(접착, 볼트 체결 등)에 산업용 로봇을 투입하여 생산성 증대(벤츠는 2020년 Sindelfingen 공장의 전통 컨베이어를 모두 운반로봇(AGV)으로 교체) ▸(모듈러 생산) 무인운반로봇(AGV)이 차체를 운반하며 필요한 조립공정을 찾아가는 방식으로, 차량별로 지정된 생산라인 없이 맞춤형 생산이 가능 * 기존 차량별로 지정된 컨베이어 라인 방식 생산은 새로운 설비 구축·증축이 어려움
	AI	▸(공장 두뇌화) AI는 방대한 제조 데이터를 실시간 학습하고 스스로 생산 일정을 조정하는 등 설비 간 밸런스를 자율로 조정이 가능, 향후, 생산계획 수립부터 물류 최적화까지 AI가 공장운영 전반의 두뇌 역할을 수행 * AI기술의 발전은 사람의 개입빈도 최소화 및 의사결정 속도 가속화 가능 ▸(피지컬AI) 디지털트윈으로 확보된 공정 데이터와 강화학습(AI)의 발전으로, 사람 대체가 어려운 고정밀 작업에 자율로 생산업무를 수행하는 AI로봇 투입 가능 ▸(자율검사) AI로 카메라, 센서 데이터를 분석해 불량을 자동 검출하고, 설비 상태를 예측하는 예방정비, 예지보전 AI모델 투입 가능 * BMW 멕시코 SLP 공장은 용접 로봇이 온도·진동을 측정하여 불량을 사전에 선별
	가상화	▸(디지털 트윈) 2030년에는 모든 신규공장에 디지털트윈이 적용되고, 가상공장을 통해 제조·조립·검증 등 자율생산이 운영될 전망 ▸(시뮬레이션) 가상공장에서 새로운 생산라인이나 공정개선을 미리 시뮬레이션하고, 최적화된 공정을 실제 공장에 적용함으로써 기간·비용·시행착오 절감 가능
원격 제어	플랫폼	▸(실시간 모니터링) 자율생산을 위해 수집·분석된 방대한 생산 데이터를 플랫폼을 통해 통합 모니터링하여, 운영, 생산 전 과정을 한눈에 파악하고 즉각 대응 * 설비 이상이나 병목을 실시간으로 감지·조치하여 생산 가동률 극대화 가능 ▸(예측제어) 생산공정 중 발생 가능한 오류를 AI기술로 예측분석하여, 품질 이상을 미리 경고하거나 사전에 생산공정·설비를 조정 ▸(멀티통합 관제) 전 세계 공장을 연결한 글로벌 원격 멀티통합 관제 플랫폼 운용으로, 언제, 어디서나 다지역 공장을 동시에 관제 * 여러 공장으로 분산된 생산체계를 하나의 플랫폼으로 손쉽게 관리가 가능하며, 글로벌 어디서나 생산·재고·물류 현황파악 및 제어가 가능 ▸(공급망 관제) 서플라이체인 공장과 물류현황을 연결한 공급망 원격물류 플랫폼 운용으로, 완성제품 조립공장, 부품 공급사, 원재료 공급사 간 주문·운송·재고 관리를 하나의 실시간 데이터망으로 결합 * 외부 공급망 재고·물류 상황까지 고려한 엔드투엔드 최적 공장 운영 가능 ** 납품 지연을 예측한 생산순서 변경 등 공급망 리스크 최소화 가능
	5G	▸(5G 무선화) 5G 전용망으로 초고속·저지연 네트워크에 무선 연결이 가능하여, 배선 제한 없이 설비 배치를 바꿀 수 있어 원격제어가 가능
	클라 우드	▸(클라우드 & 보안) 플랫폼을 통한 원격제어의 확산을 위한, 클라우드 및 사이버 보안기능의 강화는 필수 해결조건 * 공장 관리자나 엔지니어는 안전한 네트워크 접속환경 속에서 생산속도 조절, 레시피 변경, 설비 동작 수정 등 원격제어가 가능 ▸(최적화) AI 알고리즘이 여러 공정 데이터를 비교 분석해 생산량 배분이나 라인 증설 여부 등을 권고 또는 자율조치하여, 사람은 예외상황에만 개입하고, 일상 제어는 자율 시스템이 전담
원격 협업	VR·AR, 스마트글래스	▸(AR 원격지원) 원격지 전문가와 현장작업자 간 협업이 가능한 AR 솔루션 활용으로, 비숙련자도 혼자서 여러 사람의 지식을 빌려 복잡한 정비·설치 문제를 해결 * 5G/6G와 경량 AR디바이스 발전으로, 가까운 미래에 AR글라스 착용 일상화 가능 ** 여러 지역 전문가가 특정 공장이슈를 AR글래스로 동시에 현장영상을 공유하고, 이에 대한 처리방법을 3D마킹으로 안내하며 즉각 조치 *** (타타대우상용차) AR 정비플랫폼을 도입하여 여러 전문가가 동시에 현장 상황을 보면서 실시간으로 지침을 제공하여 문제를 해결(2024) ▸(VR 설계지원) 설계인력 다수가 설계 디자인 리뷰나 생산라인 계획을 VR공간에서 진행하여, 본사와 해외 공장팀이 동일한 3D모델을 보며 협업 * VR로 시간·장소 제약 없이 동시 협업이 가능하여, 개발 속도 향상 가능 ** 비숙련자 교육훈련 시 가상공정에서 숙달도를 높인 후 현장투입 가능 ▸(가상공간 협업) 원격지 전문가가 가상공장에서 품질검사, 생산라인 구축, 생산 데이터 확인 등이 가능하여, 「비용절감 + 신속대응 + 아이디어 혁신」 역량 개선 * (Ericsson) 전용 5G망 + XR + 디지털트윈 결합으로 가상 작업 공간이 조성되어, 다른 지역에 있는 직원들도 한곳에서 일하는 효과 확보

○ 산업용 AI+가상융합기술 주요 기능

참고3		AI+가상융합 국내외 사례

기업명	주요 사례
	□(가상융합 공장) BMW는 헝가리 데브레첸의 전기차 공장 구축에 엔비디아 플랫폼 ‘옴니버스’를 활용하여 AI를 결합한 디지털 트윈을 적용함으로써 생산 효율성 향상 추진 ※ 향후 BMW 신규공장은 가상공장으로 구축되며, 전세계의 기존 공장도 순차적으로 가상공장으로 전환 예정
	□(디지털 등대공장) 지멘스 에를랑겐 공장의 100여개 공정을 AI 알고리즘으로 실시간 분석하고, 가상융합기술로 엔지니어 간 협업을 통해 생산 효율성 향상 및 자원활용 최적화 성공 ※ 지멘스는 AI기반 가상융합기술 활용으로, 독일 암베르크, 중국 청두에 이어 독일 에를랑겐 공장까지 총 3곳의 ‘디지털 등대공장’ 보유(WEF 선정)
	□(물류센터 디지털 시뮬레이션) 자체 개발한 시뮬레이션 및 디지털 트윈 도구를 활용한 최적화 기술로 물류 창고 운영에 산업용 가상융합기술 개념을 적용 ※ 가상 3D 창고 모델에서 레이아웃 배치, 피킹 동선, 자동화 기기 배치 등을 사전에 여러 시나리오로 실험하여 공간 활용도 15% 개선
	□(메타팩토리) AI, 디지털트윈, IoT 기반 사전 검증 시뮬레이션 등 지능형 제조 플랫폼 구축에 초점을 두고 현실의 ‘스마트팩토리’를 가상융합기술로 구현한 ‘메타팩토리’ 구축 계획 발표(‘25) ※ 미국 조지아주 신규공장(`25년 완공)을 메타팩토리로 구축했으며, 화성·울산 등 차기 신규공장도 가상융합 플랫폼으로 운영 예정
	□(디지털 등대공장) 한국 창원 가전공장에 AI기반 산업용 가상융합기술을 적용하여, 예지보전, 자율물류 등을 통한 생산성 17%↑, 불량제품 반품비용 70%↓, 자원소비량 30%↓ 등 개선(WEF 선정) ※ 제조공정 전반을 AI를 통해 통합 등 뛰어난 글로벌 경쟁력 증명
	□(디지털 등대공장) 한국항공우주산업은 한국형 차세대 전투기 KF-21 개발에, 다쏘가 제공한 AI기반 3D설계 솔루션을 활용하여 AI 시뮬레이션을 통한 비용과 시간 절감 및 가상 협업설계를 통한 업무효율화 개선
	□(차세대 가상융합서비스) 롯데는 가상에 구축될 수천개 건물과 오브젝트를 모델링하고 아름답게 묘사할 수 있는 AI기술 적용으로, 기존 가상융합서비스와 완전히 차별화된 '초현실주의'를 표방하는 가상융합서비스 플랫폼 '칼리버스' 글로벌 출시(`24년 8월)